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# ===================== 第一部分：文本数据基础 =====================
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print("===== 题目1：文本字符表示与ASCII码 =====")
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# 方式1：直接字符串表示 "Hello"
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str1 = "Hello"
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# 方式2：转义/字符序列表示（等价于"Hello"）
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str2 = 'H' + 'e' + 'l' + 'l' + 'o'
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print(f"两种方式表示Hello：\n方式1：{str1}\n方式2：{str2}\n")
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# 用 ord() 打印每个字符的ASCII码
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print("每个字符的ASCII码：")
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for char in "Hello":
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print(f"{char} -> {ord(char)}")
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# 用 chr() 验证：65 对应大写字母 A
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print(f"\nchr(65) = {chr(65)}，验证：65 对应大写字母 A\n")
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# ===================== 第二部分：向量基础 =====================
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import math
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print("===== 题目3：二维向量计算 =====")
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A = [3, 4]
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B = [1, 2]
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# 1. A + B
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add_res = [A[0]+B[0], A[1]+B[1]]
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print(f"A + B = {add_res}")
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# 2. 2 × A
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mul_res = [2*A[0], 2*A[1]]
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print(f"2 × A = {mul_res}")
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# 3. A 的长度（模）
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len_A = math.sqrt(A[0]**2 + A[1]**2)
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print(f"A 的长度（模）= {len_A}\n")
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print("===== 题目4：点积与余弦相似度 =====")
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A1 = [1, 2, 3]
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B1 = [4, 5, 6]
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# 1. 点积
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dot_product = sum(a*b for a, b in zip(A1, B1))
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print(f"A·B = {dot_product}")
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# 2. 余弦相似度
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def cos_sim(vec1, vec2):
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dot = sum(a*b for a, b in zip(vec1, vec2))
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mod1 = math.sqrt(sum(x**2 for x in vec1))
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mod2 = math.sqrt(sum(x**2 for x in vec2))
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return dot / (mod1 * mod2)
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sim1 = cos_sim(A1, B1)
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print(f"余弦相似度 = {sim1:.4f}")
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# 3. A=[1,0], B=[0,1] 的余弦相似度
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A2 = [1, 0]
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B2 = [0, 1]
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sim2 = cos_sim(A2, B2)
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print(f"A=[1,0], B=[0,1] 余弦相似度 = {sim2}")
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print("原因：两个向量互相垂直（正交），夹角90度，cos90°=0\n")
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# ===================== 题目2：思考题答案 =====================
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print("===== 题目2：思考题答案 =====")
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print("1. 数据表示形式：")
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print(" - 图像：天然是数值矩阵（像素值），计算机可直接存储、运算")
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print(" - 文本：是抽象字符编码，无固定数值结构，需额外编码转换")
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print("2. 语义理解：")
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print(" - 图像：直观的视觉信号，无歧义，计算机易处理")
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print(" - 文本：包含上下文、歧义、语法、情感等复杂语义，计算机难以直接理解") |