# 实际演示：查看字符的编码值

# 英文例子
text_en = "Hello"
print("=" * 50)
print("英文文本的字符编码")
print("=" * 50)
print(f"文本: {text_en}")
print(f"每个字符的ASCII码: {[ord(c) for c in text_en]}")
print()

# 逐个显示
for c in text_en:
    print(f"  '{c}' -> {ord(c)}")

print()
print("=" * 50)
print("中文文本的字符编码")
print("=" * 50)

# 中文例子
text_cn = "你好"
print(f"文本: {text_cn}")
print(f"每个字符的UTF-8编码值: {[ord(c) for c in text_cn]}")
print()

# 逐个显示
for c in text_cn:
    print(f"  '{c}' -> {ord(c)}")
    # 用chr()函数反向验证：数字编码转字符
print("验证：数字编码转字符")
print()

# 65是大写字母A
print(f"chr(65) = '{chr(65)}'  # 应该是大写字母 A")

# 97是小写字母a
print(f"chr(97) = '{chr(97)}'  # 应该是小写字母 a")

# 20013是中文"中"
print(f"chr(20013) = '{chr(20013)}'  # 应该是中文'中'")

# 25991是中文"文"
print(f"chr(25991) = '{chr(25991)}'  # 应该是中文'文'")
print("=" * 50)
print("练习题1答案")
print("=" * 50)

# 1. 用 ord() 函数打印 "Hello" 每个字符的ASCII码
print("1. 'Hello' 的ASCII码:")
print([ord(c) for c in "Hello"])

# 2. 验证字符65对应大写字母A
print()
print("2. 验证 chr(65):")
print(f"chr(65) = '{chr(65)}'")

# 验证范围
print()
print("验证 A-Z 的ASCII码范围 (65-90):")
print([chr(i) for i in range(65, 91)])
import numpy as np

print("=" * 50)
print("NumPy向量创建演示")
print("=" * 50)

# 一维向量（只有1个数字）
v1 = np.array([3])
print(f"一维向量 v1 = {v1}")
print(f"v1 有 {len(v1)} 个元素")

# 二维向量（2个数字，表示平面上的一个点）
v2 = np.array([2, 3])
print(f"\n二维向量 v2 = {v2}")
print(f"v2 有 {len(v2)} 个元素")

# 三维向量（3个数字，表示立体空间的一个点）
v3 = np.array([1, 2, 3])
print(f"\n三维向量 v3 = {v3}")
print(f"v3 有 {len(v3)} 个元素")

# 高维向量（机器学习中常用，几十维到几千维）
v10 = np.array([0.1, 0.5, -0.3, 0.8, 0.2, -0.1, 0.7, 0.3, -0.2, 0.6])
print(f"\n10维向量 v10 = {v10}")
print(f"v10 有 {len(v10)} 个元素")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体（如果系统有的话）
try:
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Noto Sans CJK SC', 'WenQuanYi Micro Hei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
except:
    pass  # 如果没有中文字体就用默认

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# 定义向量
vectors = {
    'A = [2, 3]': np.array([2, 3]),
    'B = [4, 1]': np.array([4, 1]),
    'C = [1, 1]': np.array([1, 1]),
}

# 画每个向量
colors = ['red', 'blue', 'green']
for (name, vec), color in zip(vectors.items(), colors):
    ax.annotate('', xy=vec, xytext=(0, 0),
                arrowprops=dict(arrowstyle='->', color=color, lw=2))
    ax.text(vec[0]+0.1, vec[1]+0.1, name, fontsize=12, color=color)

# 画坐标系
ax.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5)
ax.axvline(x=0, color='black', linewidth=0.5)

# 设置范围
ax.set_xlim(-0.5, 5.5)
ax.set_ylim(-0.5, 4)
ax.set_xlabel('x (abscissa)', fontsize=12)
ax.set_ylabel('y (ordinate)', fontsize=12)
ax.set_title('2D Vector Visualization', fontsize=14)
ax.grid(True, alpha=0.3)
ax.set_aspect('equal')

plt.show()
print("Note: Arrows represent vectors. Endpoint of arrow = vector endpoint")