From 4d52003d48254d01191810f3ba5925b3cda72546 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 2509165025 <2509165025@student.edu.cn> Date: Tue, 24 Mar 2026 11:37:14 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=AE=8C=E6=88=90=E4=BD=9C=E4=B8=9A=E4=B8=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 502 ------------------------------------------- 爬虫/爬虫.py (2).txt | 30 +++ 2 files changed, 30 insertions(+), 502 deletions(-) delete mode 100644 README.md create mode 100644 爬虫/爬虫.py (2).txt diff --git a/README.md b/README.md deleted file mode 100644 index 3887288..0000000 --- a/README.md +++ /dev/null @@ -1,502 +0,0 @@ -# 网络数据采集（爬虫基础） - -## 课程定位 - -| 项目 | 内容 | -|------|------| -| **课程名称** | 网络数据采集（爬虫基础） | -| **前置课程** | Python基础 | -| **后续课程** | 数据清洗 | - ---- - -## 教学目标 - -1. 掌握网络爬虫的基本原理 -2. 理解HTTP协议及网页结构 -3. 熟练使用requests、BeautifulSoup、lxml/Xpath进行数据抓取 - ---- - -## 课程衔接 - -``` -数据采集(爬虫) ──→ 数据存储 ──→ 数据清洗 ──→ 数据增广 -``` - ---- - -## 第1部分：爬虫原理与HTTP协议 - -### 1.1 为什么要学爬虫 - -- 数据从哪里来 -- 爬虫在AI数据服务中的价值 -- 合法合规： robots.txt、爬虫协议 - -### 1.2 爬虫基本原理 - -**什么是爬虫？** - -爬虫（Crawler/Spider）是一种自动化程序，用于抓取互联网上的数据。 - -**工作流程：** - -``` -┌──────────┐ HTTP请求 ┌──────────┐ HTTP响应 ┌──────────┐ -│ 爬虫程序 │ ──────────────→ │ Web服务器 │ ──────────────→ │ 爬虫程序 │ -└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ - │ │ - │ ┌──────────┐ │ - └──────────────────→│ 解析提取 │←─────────────────────┘ - │ 保存数据 │ - └──────────┘ -``` - -**爬虫的核心步骤：** - -1. **发送请求**：向目标服务器发送HTTP请求 -2. **获取响应**：接收服务器返回的HTML/JSON等内容 -3. **解析数据**：从响应中提取所需信息 -4. **保存数据**：将数据存储为CSV/JSON等格式 - -### 1.3 HTTP协议 - -**请求与响应** - -- 请求由请求行、请求头、请求体组成 -- 响应由状态行、响应头、响应体组成 - -**GET与POST区别** - -| 方法 | 用途 | 参数位置 | 安全性 | -|------|------|----------|--------| -| GET | 获取数据 | URL查询字符串 | 低（参数可见） | -| POST | 提交数据 | 请求体中 | 高（参数不可见） | - -**常见请求头** - -- `User-Agent`：浏览器标识 -- `Referer`：请求来源页面 -- `Cookie`：会话跟踪 - -**HTTP状态码** - -| 状态码 | 含义 | -|--------|------| -| 200 | 请求成功 | -| 301/302 | 永久/临时重定向 | -| 403 | 禁止访问 | -| 404 | 页面不存在 | -| 500 | 服务器内部错误 | - -### 1.4 网页结构基础 - -**HTML** - -HTML是网页的结构标记语言。常用标签：`
`, ``, ``, `

`, ``, `
  • `等 - -**CSS选择器** - -通过class、id、标签名定位元素： -- `.title` —— class为title的元素 -- `#header` —— id为header的元素 -- `a` —— 所有a标签 - -**XPath表达式** - -XML路径语言，用于定位节点： - -| 表达式 | 含义 | -|--------|------| -| `/html/body/div` | 从根节点开始的绝对路径 | -| `//div` | 任意位置的div标签 | -| `//div[@class="title"]` | class为title的div | -| `//a/text()` | 获取a标签内的文本 | -| `//a/@href` | 获取a标签的href属性 | - -**DOM树** - -网页内容以树形结构组织，包括父节点、子节点、兄弟节点。 - ---- - -## 第2部分：requests库 - -### 2.1 requests库简介 - -- Python最流行的HTTP库 -- 简单易用的API设计 -- 支持HTTP/HTTPS协议 - -**安装：** -```bash -pip install requests -``` - -### 2.2 基本用法 - -```python -import requests - -# 发送GET请求 -response = requests.get('https://example.com') - -# 查看响应状态码 -print(response.status_code) # 200 - -# 查看响应内容（文本） -print(response.text) - -# 查看响应内容（JSON） -print(response.json()) - -# 查看响应头 -print(response.headers) -``` - -### 2.3 常用方法 - -| 方法 | 用途 | -|------|------| -| `requests.get()` | 发送GET请求 | -| `requests.post()` | 发送POST请求 | -| `requests.put()` | 发送PUT请求 | -| `requests.delete()` | 发送DELETE请求 | - -### 2.4 常用属性 - -| 属性 | 用途 | -|------|------| -| `response.status_code` | HTTP状态码 | -| `response.text` | 响应内容（字符串） | -| `response.content` | 响应内容（字节） | -| `response.json()` | 响应内容（JSON解析） | -| `response.headers` | 响应头 | -| `response.cookies` | Cookies | - -### 2.5 模拟浏览器请求 - -```python -headers = { - 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', - 'Referer': 'https://www.example.com', -} - -response = requests.get(url, headers=headers) -``` - -### 2.6 带参数的请求 - -```python -# URL查询参数 -params = {'keyword': 'Python', 'page': 1} -response = requests.get('https://example.com/search', params=params) - -# POST请求（表单数据） -data = {'username': 'test', 'password': '123456'} -response = requests.post('https://example.com/login', data=data) -``` - -### 2.7 Cookie与Session - -```python -# 设置Cookie -cookies = {'session_id': 'abc123'} -response = requests.get(url, cookies=cookies) - -# 使用Session保持Cookie -session = requests.Session() -session.cookies.set('session_id', 'abc123') -response = session.get(url) -``` - -### 2.8 超时设置 - -```python -response = requests.get(url, timeout=10) -``` - ---- - -## 第3部分：BeautifulSoup库 - -### 3.1 BeautifulSoup简介 - -- 用于解析HTML和XML的Python库 -- 提供导航、搜索、修改DOM树的功能 -- 常与requests配合使用 - -**安装：** -```bash -pip install beautifulsoup4 lxml -``` - -### 3.2 基本用法 - -```python -from bs4 import BeautifulSoup - -# 解析HTML（使用lxml解析器） -soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') -``` - -**解析器对比** - -| 解析器 | 速度 | 特点 | -|--------|------|------| -| lxml | 快 | 推荐使用 | -| html.parser | 中 | Python内置 | -| html5lib | 慢 | 最接近浏览器 | - -### 3.3 查找元素 - -```python -# 查找第一个匹配的元素 -soup.find('div') # 标签名 -soup.find('div', class_='title') # 带class筛选 -soup.find('div', id='header') # 带id筛选 - -# 查找所有匹配的元素 -soup.find_all('a') # 所有a标签 -soup.find_all('a', limit=10) # 限制数量 - -# CSS选择器（推荐） -soup.select('.title') # class为title -soup.select('#header') # id为header -soup.select('div a') # div下的a标签 -soup.select('div > a') # div直接子节点a -``` - -### 3.4 获取元素内容 - -```python -# 获取文本 -element.get_text() # 获取所有文本 -element.string # 获取直接文本 - -# 获取属性 -element['href'] # 获取href属性 -element.get('class') # 获取class属性 -``` - -### 3.5 导航DOM树 - -```python -# 向下导航 -soup.head # head标签 -soup.body # body标签 -soup.div.p # 层层深入 - -# 向上/横向导航 -element.parent # 父节点 -element.next_sibling # 下一个兄弟元素 -``` - ---- - -## 第4部分：lxml库与XPath - -### 4.1 lxml简介 - -- 高性能的XML和HTML处理库 -- 支持XPath和XSLT -- C语言实现，速度快 - -**安装：** -```bash -pip install lxml -``` - -### 4.2 XPath基础语法 - -| 表达式 | 含义 | -|--------|------| -| `/` | 根节点 | -| `//` | 任意位置 | -| `.` | 当前节点 | -| `..` | 父节点 | -| `@` | 属性 | -| `*` | 任意元素 | -| `[n]` | 第n个元素（从1开始） | - -### 4.3 XPath示例 - -```python -from lxml import etree - -tree = etree.HTML(html_content) - -# 基本路径 -tree.xpath('//div') # 所有div标签 -tree.xpath('//div/p') # div下的p标签 - -# 属性选择 -tree.xpath('//div[@class="title"]') # class等于title -tree.xpath('//div[contains(@class, "title")]') # class包含title -tree.xpath('//a[@href]') # 有href属性的a标签 - -# 获取文本 -tree.xpath('//div/text()') # div内的文本 - -# 获取属性 -tree.xpath('//a/@href') # 所有a标签的href属性 - -# 位置选择 -tree.xpath('//li[1]') # 第一个li -tree.xpath('//li[last()]') # 最后一个li - -# 逻辑运算 -tree.xpath('//div[@id="main" and @class="content"]') -``` - -### 4.4 在Python中使用lxml - -```python -from lxml import etree - -# 解析HTML字符串 -html = '
    Hello
    ' -tree = etree.HTML(html) - -# 获取元素 -titles = tree.xpath('//div[@class="title"]') -for title in titles: - print(title.text) # 获取文本 - print(title.get('class')) # 获取属性 - -# 获取文本内容（安全方式） -text = tree.xpath('string(//div[@class="title"])') -``` - -### 4.5 lxml与BeautifulSoup对比 - -| 特性 | BeautifulSoup | lxml | -|------|---------------|------| -| API设计 | 面向对象，友好 | XPath表达式 | -| 速度 | 较慢 | 快 | -| 灵活性 | 高 | 中 | -| 适用场景 | 复杂DOM结构 | 结构清晰的页面 | - ---- - -## 第5部分：实战案例 - -### 爬取电影评分数据 - -```python -import requests -from bs4 import BeautifulSoup -import csv -import time - -# 1. 发送请求 -url = 'https://movie.douban.com/top250' -headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0...'} -response = requests.get(url, headers=headers) - -# 2. 解析数据 -soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') -movies = [] - -for item in soup.select('.item'): - title = item.select_one('.title').get_text() - rating = item.select_one('.rating_num').get_text() - quote = item.select_one('.inq').get_text() if item.select_one('.inq') else '' - - movies.append({ - 'title': title.strip(), - 'rating': rating, - 'quote': quote - }) - -# 3. 保存为CSV -with open('movies.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: - writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'rating', 'quote']) - writer.writeheader() - writer.writerows(movies) - -print(f'已保存 {len(movies)} 部电影到 movies.csv') -``` - -### 使用lxml/XPath的写法 - -```python -import requests -from lxml import etree - -url = 'https://movie.douban.com/top250' -headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0...'} - -response = requests.get(url, headers=headers) -tree = etree.HTML(response.text) - -# 使用XPath提取数据 -movies = [] -for item in tree.xpath('//div[@class="item"]'): - title = item.xpath('.//span[@class="title"]/text()') - rating = item.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()') - - if title and rating: - movies.append({ - 'title': title[0], - 'rating': rating[0] - }) - -print(f'共提取 {len(movies)} 部电影') -``` - -### 进阶技巧 - -- 分页爬取 -- 错误处理与重试 -- 爬取间隔（防止被封） - ---- - -## 第6部分：数据存储 - -### CSV存储 - -```python -import pandas as pd -df = pd.DataFrame(movies) -df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') -``` - -### JSON存储 - -```python -import json -with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: - json.dump(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) -``` - -### Excel存储 - -```python -df.to_excel('data.xlsx', index=False) -``` - ---- - -## 核心库总结 - -| 库名 | 功能定位 | 适用场景 | -|------|----------|----------| -| **requests** | HTTP请求库 | 发送网络请求，获取网页内容 | -| **BeautifulSoup** | HTML/XML解析库 | 解析HTML，提取数据，支持CSS选择器 | -| **lxml** | XML/HTML处理库 | 高性能解析，支持XPath | -| **XPath** | 路径查询语言 | 精确快速定位XML/HTML中的元素 | - -**推荐组合：** -- 新手入门：requests + BeautifulSoup（CSS选择器更直观） -- 进阶开发：requests + lxml（XPath更强大，速度更快） - ---- - -## 所需安装的Python库 - -```bash -pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas openpyxl -``` diff --git a/爬虫/爬虫.py (2).txt b/爬虫/爬虫.py (2).txt new file mode 100644 index 0000000..00dee05 --- /dev/null +++ b/爬虫/爬虫.py (2).txt @@ -0,0 +1,30 @@ +import requests +from bs4 import BeautifulSoup +import time + +headers = { + "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" +} + +all_movies = [] + +for page in range(0, 250, 25): + url = f"https://movie.douban.com/top250?start={page}&filter=" + print(f"ȡ {page//25 + 1} ҳ{url}") + + response = requests.get(url, headers=headers) + response.encoding = "utf-8" + soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") + + + items = soup.find_all("div", class_="item") + for item in items: + title = item.find("span", class_="title").get_text(strip=True) + all_movies.append(title) + print(title) + + + time.sleep(1) + + +print(f"\nһӰ{len(all_movies)} ") \ No newline at end of file