完成作业

config.py

@@ -13,13 +13,13 @@ MAX_SEQ_LEN = 100                       # 句子最大长度（词数）
 VECTORIZER_TYPE = 'tfidf'               # 'tfidf' 或 'bow'（向量化方式）
 
 # ==================== 模型相关 ====================
-MODEL_TYPE = 'mlp'                       # 'mlp' 或 'lr'（模型类型）
+MODEL_TYPE = 'lr'                       # 'mlp' 或 'lr'（模型类型）
 HIDDEN_SIZE = 64                        # MLP隐藏层大小（LR忽略）
 NUM_CLASSES = 2                         # 类别数（正面/负面二分类）
-KEEP_PROB = 1.0                         # Dropout保留概率（LR忽略，设为1即可）
+KEEP_PROB = 1.0                         # Dropout保留概——0.06率（LR忽略，设为1即可）
 
 # ==================== 训练相关 ====================
-LEARNING_RATE = 0.05                    # 学习率
+LEARNING_RATE = 0.08                   # 学习率
 NUM_EPOCHS = 100                        # 训练轮数
 BATCH_SIZE = 64                         # 批次大小
 

predict.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 程序会：
 1. 列出已保存的模型
 2. 让学生选择模型
-3. 加载模型和向量化器
+3. 加载模型和向量化器2
 4. 学生输入文本，实时预测情感
 """