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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<title>电影列表</title>
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<style>
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body { font-family: "Microsoft YaHei", sans-serif; margin: 20px; background: #f5f5f5; }
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h1 { color: #c0392b; }
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.meta { color: #999; font-size: 12px; margin-bottom: 15px; }
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|
table { width: 100%; border-collapse: collapse; background: white; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1); }
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th, td { padding: 10px; text-align: left; border-bottom: 1px solid #ddd; }
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th { background: #c0392b; color: white; }
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tr:hover { background: #fef5f4; }
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</style>
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</head>
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<body>
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<h1>电影列表</h1>
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<p class="meta">数据编号：<code>B-20260623-3317</code></p>
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<table>
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<thead>
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<tr>
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<th>编号</th>
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<th>电影名</th>
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<th>导演</th>
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<th>上映年份</th>
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<th>评分</th>
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<th>时长(分钟)</th>
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<th>类型</th>
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<th>主演数</th>
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</tr>
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</thead>
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<tbody>
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<tr>
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<td>1</td>
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<td>三傻大闹宝莱坞</td>
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|
<td>Frank Darabont</td>
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<td>2012</td>
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|
<td>8.6</td>
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|
<td>176</td>
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|
<td>爱情</td>
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|
<td>4</td>
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</tr>
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|
<tr>
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|
<td>2</td>
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|
<td>泰坦尼克号</td>
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|
<td>陈凯歌</td>
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|
<td>2015</td>
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|
<td>9.0</td>
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|
<td>164</td>
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|
<td>冒险</td>
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|
<td>4</td>
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</tr>
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|
<tr>
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|
<td>3</td>
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|
<td>阿甘正传</td>
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|
<td>Robert Zemeckis</td>
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|
<td>2009</td>
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|
<td>8.2</td>
|
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|
<td>148</td>
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|
<td>科幻</td>
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|
<td>2</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>4</td>
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|
<td>千与千寻</td>
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|
<td>James Cameron</td>
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|
<td>2010</td>
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|
<td>6.6</td>
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|
<td>107</td>
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|
<td>动画</td>
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|
<td>3</td>
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|
</tr>
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|
<tr>
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|
<td>5</td>
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|
<td>放牛班的春天</td>
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|
<td>宫崎骏</td>
|
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|
<td>1995</td>
|
||||||
|
<td>7.4</td>
|
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|
<td>119</td>
|
||||||
|
<td>科幻</td>
|
||||||
|
<td>4</td>
|
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|
</tr>
|
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|
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>6</td>
|
||||||
|
<td>忠犬八公的故事</td>
|
||||||
|
<td>Christopher Nolan</td>
|
||||||
|
<td>2004</td>
|
||||||
|
<td>7.9</td>
|
||||||
|
<td>119</td>
|
||||||
|
<td>动画</td>
|
||||||
|
<td>2</td>
|
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|
</tr>
|
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|
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>7</td>
|
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|
<td>肖申克的救赎</td>
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|
<td>Lasse Hallström</td>
|
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|
<td>2016</td>
|
||||||
|
<td>8.6</td>
|
||||||
|
<td>138</td>
|
||||||
|
<td>爱情</td>
|
||||||
|
<td>2</td>
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|
</tr>
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|
|
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|
<tr>
|
||||||
|
<td>8</td>
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|
<td>盗梦空间</td>
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|
<td>Rajkumar Hirani</td>
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|
<td>2020</td>
|
||||||
|
<td>6.8</td>
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|
<td>120</td>
|
||||||
|
<td>冒险</td>
|
||||||
|
<td>3</td>
|
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|
</tr>
|
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|
|
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|
<tr>
|
||||||
|
<td>9</td>
|
||||||
|
<td>霸王别姬</td>
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|
<td>Christophe Barratier</td>
|
||||||
|
<td>2004</td>
|
||||||
|
<td>7.4</td>
|
||||||
|
<td>140</td>
|
||||||
|
<td>冒险</td>
|
||||||
|
<td>5</td>
|
||||||
|
</tr>
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|
<tr>
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||||||
|
<td>10</td>
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||||||
|
<td>星际穿越</td>
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|
<td>Christopher Nolan</td>
|
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|
<td>1990</td>
|
||||||
|
<td>8.5</td>
|
||||||
|
<td>116</td>
|
||||||
|
<td>悬疑</td>
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||||||
|
<td>4</td>
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|
</tr>
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</tbody>
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</table>
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</body>
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</html>
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4
movies.json
Normal file
4
movies.json
Normal file
@@ -0,0 +1,4 @@
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|
{
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"data_id": "unknown",
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|
"movies": []
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|
}
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||||||
44
q1.py
Normal file
44
q1.py
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
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|
import requests
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|
import json
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||||||
|
from bs4 import BeautifulSoup
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|
headers = {
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|
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
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"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
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"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
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"Referer": "https://exam.detr.top/"
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|
}
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url = "https://exam.detr.top/exam-b/movies"
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response = requests.get(url, headers=headers)
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|
response.encoding = "utf-8"
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with open("movies.html", "w", encoding="utf-8") as f:
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|
f.write(response.text)
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soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
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|
data_id = soup.find("div", {"class": "data-id"}).text.strip() if soup.find("div", {"class": "data-id"}) else "unknown"
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|
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|
movies = []
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movie_items = soup.find_all("div", {"class": "movie-item"})
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|
for item in movie_items[:10]:
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movie = {
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"id": item.find("span", {"class": "movie-id"}).text.strip(),
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"title": item.find("h3", {"class": "movie-title"}).text.strip(),
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||||||
|
"director": item.find("p", {"class": "movie-director"}).text.strip().replace("导演：", ""),
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||||||
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"year": int(item.find("p", {"class": "movie-year"}).text.strip().replace("上映年份：", "")),
|
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"rating": float(item.find("span", {"class": "movie-rating"}).text.strip()),
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||||||
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"duration": int(item.find("p", {"class": "movie-duration"}).text.strip().replace("时长：", "").replace("分钟", "")),
|
||||||
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"genre": item.find("p", {"class": "movie-genre"}).text.strip().replace("类型：", ""),
|
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"actors_count": int(item.find("p", {"class": "movie-actors"}).text.strip().replace("演员数量：", ""))
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}
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movies.append(movie)
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final_data = {
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"data_id": data_id,
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}
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with open("movies.json", "w", encoding="utf-8") as f:
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json.dump(final_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
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print("爬取完成，已生成movies.json和movies.html")
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reviews.json
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reviews.json
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[
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{"id": 1, "text": "外卖小哥送得超快，餐盒还是热的，炸鸡酥脆多汁，酸辣粉也很正宗，分量足，五星好评！"},
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{"id": 2, "text": "等了一个半小时才送到，汤全洒了，面坨成一坨，联系客服也不回，太让人失望了。"},
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{"id": 3, "text": "奶茶是用料很扎实的现煮茶，珍珠Q弹有嚼劲，配送员态度也好，下次还会再点。"},
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{"id": 4, "text": "配送速度一般，但披萨味道不错，芝士拉丝效果好，性价比高，值得推荐。"},
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{"id": 5, "text": "点的麻辣烫食材不新鲜，有股怪味，吃完拉肚子，商家推卸责任，再也不点了。"}
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