完成作业3-2-2

config.py

@@ -10,13 +10,13 @@
 DATA_DIR = 'data/ChnSentiCorp'          # 数据集路径
 MAX_FEATURES = 3000                     # 词表最大容量
 MAX_SEQ_LEN = 100                       # 句子最大长度（词数）
-VECTORIZER_TYPE = 'tfidf'               # 'tfidf' 或 'bow'（向量化方式）
+VECTORIZER_TYPE = 'bow'               # 'tfidf' 或 'bow'（向量化方式）
 
 # ==================== 模型相关 ====================
 MODEL_TYPE = 'mlp'                       # 'mlp' 或 'lr'（模型类型）
-HIDDEN_SIZE = 64                        # MLP隐藏层大小（LR忽略）
+HIDDEN_SIZE = 128                        # MLP隐藏层大小（LR忽略）
 NUM_CLASSES = 2                         # 类别数（正面/负面二分类）
-KEEP_PROB = 1.0                         # Dropout保留概率（LR忽略，设为1即可）
+KEEP_PROB = 0.8                        # Dropout保留概率（LR忽略，设为1即可）
 
 # ==================== 训练相关 ====================
 LEARNING_RATE = 0.05                    # 学习率
@@ -31,10 +31,11 @@ CLASS_WEIGHT_POS = 0.73                # 正面类权重（自动计算）
 CLASS_WEIGHT_NEG = 1.58                # 负面类权重（自动计算）
 
 # ==================== 实验相关 ====================
-RUN_COMPARISON = False                  # True=运行对比实验, False=运行单个模型
+RUN_COMPARISON = True                  # True=运行对比实验, False=运行单个模型
 COMPARE_MODELS = ['lr', 'mlp']          # 要对比的模型列表
 COMPARE_VECTORS = ['bow', 'tfidf']      # 要对比的向量化方式
 
 # ==================== 其他 ====================
 RANDOM_SEED = 42                        # 随机种子（保证可复现）
 VERBOSE = True                          # 打印详细日志
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