From 703e071733c835f6fb85eb294a8ad1f69db52b36 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E9=83=91=E9=9F=B6=E5=9D=A4?= <2509165013@student.example.com> Date: Tue, 23 Jun 2026 11:16:32 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20q3/q3=5F3=5F=E8=B4=A8?= =?UTF-8?q?=E9=87=8F=E8=87=AA=E8=AF=84.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- q3/q3_3_质量自评.md | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/q3/q3_3_质量自评.md b/q3/q3_3_质量自评.md index e69de29..2884c29 100644 --- a/q3/q3_3_质量自评.md +++ b/q3/q3_3_质量自评.md @@ -0,0 +1,3 @@ +本次包含图像目标检测与文本情感分类两项标注任务。标注前我整理了统一标注规范:图像标签仅使用小写英文,矩形框紧贴物体轮廓,无多余留白;文本仅分正面、负面两类,导出 JSON 必须保留 id、text、sentiment 字段,对照题目要求查看 1 张示例图片明确标注标准。 +标注过程中,图像里车辆和街道背景边界模糊,我放大画面精细调整框线;部分外卖评论情绪中性、难以判定,我以文本核心描述为依据,无夸赞语句统一归为负面。 +标注完成后,我逐项校验文件命名、存储路径与文件内部结构,核对图像压缩包、评论 JSON 的格式完整性,同时导入原始数据与标注结果交叉比对,确认无漏标、错标、字段缺失问题,保证标注全部符合作业要求。 \ No newline at end of file