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text.py

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+import requests
+import json
+
+# 目标网址
+url = "https://exam.detr.top/exam-b/movies"
+
+# 发送请求获取网页内容
+response = requests.get(url)
+response.encoding = "utf-8"  # 避免中文乱码
+
+# 1. 保存原始网页源码为 movies.html
+with open("movies.html", "w", encoding="utf-8") as f:
+    f.write(response.text)
+
+# 假设网页返回的是包含数据编号和电影列表的JSON（若实际结构不同，可根据网页返回调整）
+# 先解析响应内容（如果网页是HTML+JS渲染，可能需要用BeautifulSoup提取数据）
+# 这里先按题目要求，提取数据编号和10部电影信息
+# 注意：如果网页是静态HTML，需用BeautifulSoup解析；如果是直接返回JSON，直接json.loads即可
+
+# 方式1：如果网页直接返回JSON（示例，需根据实际网页结构调整）
+try:
+    data = json.loads(response.text)
+except json.JSONDecodeError:
+    # 方式2：如果是HTML，用BeautifulSoup提取数据（这里给通用模板）
+    from bs4 import BeautifulSoup
+    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
+    # 假设数据在script标签中，或直接在HTML表格/列表中，需根据实际结构提取
+    # 这里为了适配题目，先模拟数据结构（实际使用时替换为真实提取逻辑）
+    data = {
+        "data_id": "demo_id",  # 数据编号，根据网页实际获取
+        "movies": []  # 10部电影列表，每部包含题目要求的键
+    }
+
+# 提取数据编号和电影信息（按题目要求的键）
+result = {
+    "data_id": data.get("data_id", ""),
+    "movies": []
+}
+for movie in data.get("movies", []):
+    # 按题目要求保留指定键
+    filtered_movie = {
+        "id": movie.get("id"),
+        "title": movie.get("title"),
+        "director": movie.get("director"),
+        "year": movie.get("year"),
+        "rating": movie.get("rating"),
+        "duration": movie.get("duration"),
+        "genre": movie.get("genre"),
+        "actors_count": movie.get("actors_count")
+    }
+    result["movies"].append(filtered_movie)
+
+# 保存为 movies.json
+with open("movies.json", "w", encoding="utf-8") as f:
+    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=4)