# 定义向量 A 和 B
A = [3, 4]
B = [1, 2]

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# 方法1：纯Python手动计算（适合理解原理）
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print("==== 纯Python计算结果 ====")
# 1. 向量加法 A + B
add_result = [A[0]+B[0], A[1]+B[1]]
print("A + B =", add_result)

# 2. 数乘 2×A
mul_result = [2*A[0], 2*A[1]]
print("2 × A =", mul_result)

# 3. 向量A的长度（模）：勾股定理 √(x²+y²)
import math
norm_A = math.sqrt(A[0]**2 + A[1]**2)
print("A 的长度（模）= %.2f" % norm_A)

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# 方法2：NumPy库（工业界标准写法）
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print("\n==== NumPy计算结果 ====")
import numpy as np
A_np = np.array([3, 4])
B_np = np.array([1, 2])

print("A + B =", A_np + B_np)       # 加法
print("2 × A =", 2 * A_np)           # 数乘
print("A 的长度（模）= %.2f" % np.linalg.norm(A_np))  # 模长