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yzz1.py

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+# 定义向量 A 和 B
+A = [3, 4]
+B = [1, 2]
+
+# ======================
+# 方法1：纯Python手动计算（适合理解原理）
+# ======================
+print("==== 纯Python计算结果 ====")
+# 1. 向量加法 A + B
+add_result = [A[0]+B[0], A[1]+B[1]]
+print("A + B =", add_result)
+
+# 2. 数乘 2×A
+mul_result = [2*A[0], 2*A[1]]
+print("2 × A =", mul_result)
+
+# 3. 向量A的长度（模）：勾股定理 √(x²+y²)
+import math
+norm_A = math.sqrt(A[0]**2 + A[1]**2)
+print("A 的长度（模）= %.2f" % norm_A)
+
+# ======================
+# 方法2：NumPy库（工业界标准写法）
+# ======================
+print("\n==== NumPy计算结果 ====")
+import numpy as np
+A_np = np.array([3, 4])
+B_np = np.array([1, 2])
+
+print("A + B =", A_np + B_np)       # 加法
+print("2 × A =", 2 * A_np)           # 数乘
+print("A 的长度（模）= %.2f" % np.linalg.norm(A_np))  # 模长