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yzz.py

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-# 方式1：直接用字符串表示 "Hello"
+import subprocess
-str1 = "Hello"
+subprocess.run(['pip', 'install', 'jieba', '-q'])
-# 方式2：用单引号包裹表示 "Hello"
+print("jieba安装完成！")
-str2 = 'Hello'
+import jieba
 
-print("方式1（双引号）：", str1)
+print("=" * 50)
-print("方式2（单引号）：", str2)
+print("jieba分词演示")
+print("=" * 50)
 
-print("\n--- Hello 每个字符的ASCII码 ---")
+text = "我喜欢深度学习和人工智能"
-for char in "Hello":
-    print(f"字符 '{char}' 的ASCII码：{ord(char)}")
 
-print("\n--- chr() 函数验证 ---")
+print(f"原文: {text}")
-print(f"ASCII码 65 对应的字符：{chr(65)}")
+print()
+
+# 精确模式（默认）
+words精确 = list(jieba.cut(text, cut_all=False))
+print(f"精确模式: {' / '.join(words精确)}")
+
+# 全模式
+words全 = list(jieba.cut(text, cut_all=True))
+print(f"全模式:   {' / '.join(words全)}")
+
+# 搜索引擎模式
+words搜索 = list(jieba.cut_for_search(text))
+print(f"搜索模式: {' / '.join(words搜索)}")
+import jieba
+
+print("=" * 50)
+print("更多分词示例")
+print("=" * 50)
+
+examples = [
+    "今天天气真不错",
+    "人工智能是未来的发展方向",
+    "Python是一门非常流行的编程语言",
+    "小明毕业于清华大学计算机系",
+    "我今天在京东买了一部iPhone手机"
+]
+
+for i, text in enumerate(examples):
+    words = list(jieba.cut(text))
+    print(f"{i+1}. {text}")
+    print(f"   → {' / '.join(words)}")
+    print()