From b70b735641dd4d75780a1d40269eb310ccb9fecb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: gitea_eternal <401029566@qq.com> Date: Mon, 30 Mar 2026 23:59:21 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E6=97=A7=E6=96=87=E4=BB=B6?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 2-3_Python文件操作_学生讲义.md | 1560 -------------------------------- 1 file changed, 1560 deletions(-) delete mode 100644 2-3_Python文件操作_学生讲义.md diff --git a/2-3_Python文件操作_学生讲义.md b/2-3_Python文件操作_学生讲义.md deleted file mode 100644 index 129f7a6..0000000 --- a/2-3_Python文件操作_学生讲义.md +++ /dev/null @@ -1,1560 +0,0 @@ -# 📚 Python文件操作完全指南 - ---- - -# 目录 - -1. [先导知识：Python基础回顾](#1-先导知识python基础回顾) -2. [with语句：文件操作的好帮手](#2-with语句文件操作的好帮手) -3. [文本文件读写](#3-文本文件读写) -4. [CSV文件：表格数据存储](#4-csv文件表格数据存储) -5. [JSON文件：结构化数据存储](#5-json文件结构化数据存储) -6. [二进制文件：图片的读写](#6-二进制文件图片的读写) -7. [动手练习](#7-动手练习) - ---- - -# 1. 先导知识：Python基础回顾 - -> 在开始文件操作之前，我们先来复习一下Python中最常用的数据结构。这些内容非常重要，后面会反复用到！ - -## 1.1 变量和数据类型 - -**什么是变量？** -变量就像一个盒子，我们把数据放进盒子里，给盒子贴个标签（变量名），方便以后使用。 - -```python -# 整数 - 就像数学里的整数 -age = 20 -print(f'年龄: {age}') - -# 浮点数 - 带小数点的数 -score = 88.5 -print(f'成绩: {score}') - -# 字符串 - 用引号包起来的文字 -name = '张三' -print(f'姓名: {name}') - -# 布尔值 - 只有两个值：True（真）和 False（假） -is_passed = True -print(f'是否及格: {is_passed}') - -# 空值 - 表示"什么都没有" -empty_value = None -print(f'空值: {empty_value}') -``` - -**小提示：** Python中的变量不需要声明类型，同一个变量可以赋不同类型的值： - -```python -x = 10 # 现在x是整数 -print(f'x = {x}, 类型: {type(x)}') - -x = 'hello' # 现在x变成字符串了！ -print(f'x = {x}, 类型: {type(x)}') -``` - -**常见数据类型一览：** - -| 数据类型 | 示例 | 说明 | -|---------|------|------| -| int | 20, 100, -5 | 整数 | -| float | 88.5, 3.14 | 浮点数（小数） | -| str | '你好', "Python" | 字符串（文字） | -| bool | True, False | 布尔值 | -| None | None | 空值 | - ---- - -## 1.2 列表 List - -**什么是列表？** -列表就像一排连续的储物盒，每个盒子里放一个数据，通过编号（索引）来访问。 - -### 1.2.1 创建列表 - -```python -# 用方括号创建列表，元素之间用逗号分隔 -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] # 字符串列表 -numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 整数列表 -mixed = ['hello', 123, True, 3.14] # 混合列表 -``` - -### 1.2.2 访问列表元素 - -**重要：索引从0开始！** - -```python -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] - -print(fruits[0]) # 第一个元素：苹果 -print(fruits[1]) # 第二个元素：香蕉 -print(fruits[-1]) # 最后一个元素：葡萄 -print(fruits[-2]) # 倒数第二个：橙子 -``` - -**索引示意图：** - -``` -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] - [0] [1] [2] [3] - [-4] [-3] [-2] [-1] -``` - -### 1.2.3 修改列表元素 - -```python -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] - -fruits[0] = '西瓜' # 修改第一个元素 -print(fruits) # ['西瓜', '香蕉', '橙子', '葡萄'] -``` - -### 1.2.4 添加元素 - -```python -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] - -fruits.append('草莓') # 在末尾添加 -print(fruits) # ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓'] - -fruits.insert(1, '桃子') # 在索引1的位置插入 -print(fruits) # ['苹果', '桃子', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓'] -``` - -### 1.2.5 删除元素 - -```python -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] - -fruits.remove('香蕉') # 删除指定元素（删除第一个匹配的） -print(fruits) # ['苹果', '橙子', '葡萄'] - -del fruits[0] # 删除指定索引的元素 -print(fruits) # ['橙子', '葡萄'] -``` - -### 1.2.6 列表长度 - -```python -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] -print(len(fruits)) # 4 -``` - -### 1.2.7 遍历列表 - -```python -fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] - -# 方法1：直接遍历（最常用） -for fruit in fruits: - print(fruit) - -# 方法2：带索引遍历 -for i, fruit in enumerate(fruits): - print(f'{i}: {fruit}') -``` - -**输出：** -``` -苹果 -香蕉 -橙子 -葡萄 -``` - -### 1.2.8 列表切片 - -切片就像从列表中"切"出一部分。 - -```python -numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] - -print(numbers[2:5]) # [2, 3, 4] - 从索引2到4（不包含5） -print(numbers[:4]) # [0, 1, 2, 3] - 从开头到索引3 -print(numbers[5:]) # [5, 6, 7, 8, 9] - 从索引5到结尾 -print(numbers[-3:]) # [7, 8, 9] - 最后3个元素 -``` - -**切片语法：`列表[开始:结束:步长]`** - ---- - -## 1.3 字典 Dict - -**什么是字典？** -字典就像真实的字典，用"键"来找"值"。每个键对应一个值，形成键值对。 - -### 1.3.1 创建字典 - -```python -student = { - 'name': '张三', # 键是'name'，值是'张三' - 'age': 20, # 键是'age'，值是20 - 'major': '人工智能', # 键是'major'，值是'人工智能' - 'score': 88.5 # 键是'score'，值是88.5 -} -``` - -### 1.3.2 访问字典的值 - -```python -# 通过键来访问值 -print(student['name']) # 张三 -print(student['age']) # 20 - -# 使用get()方法（更安全） -print(student.get('city')) # None（键不存在，返回None） -print(student.get('city', '未知')) # 未知（键不存在，返回默认值） -``` - -### 1.3.3 修改和添加 - -```python -student = {'name': '张三', 'age': 20} - -student['age'] = 21 # 修改已有键的值 -student['city'] = '北京' # 添加新的键值对 - -print(student) -# {'name': '张三', 'age': 21, 'city': '北京'} -``` - -### 1.3.4 删除键值对 - -```python -student = {'name': '张三', 'age': 20, 'city': '北京'} - -del student['city'] # 删除指定键值对 -print(student) # {'name': '张三', 'age': 20} -``` - -### 1.3.5 遍历字典 - -```python -student = {'name': '张三', 'age': 20, 'major': '人工智能'} - -# 遍历所有键 -for key in student: - print(f'{key}: {student[key]}') - -# 遍历所有键值对（常用！） -for key, value in student.items(): - print(f'{key} = {value}') - -# 只遍历值 -for value in student.values(): - print(value) -``` - ---- - -## 1.4 字符串基础 - -### 1.4.1 字符串的创建 - -```python -s1 = '单引号字符串' -s2 = "双引号字符串" -s3 = '''三引号字符串 -可以换行''' # 三引号可以写多行 -``` - -### 1.4.2 字符串拼接 - -```python -first_name = '张' -last_name = '三' -full_name = first_name + last_name -print(full_name) # 张三 -``` - -### 1.4.3 字符串格式化（重要！） - -```python -name = '李四' -age = 21 - -# 方法1：f-string（推荐，最常用！） -info = f'姓名: {name}, 年龄: {age}' -print(info) # 姓名: 李四, 年龄: 21 - -# 方法2：format() -info = '姓名: {}, 年龄: {}'.format(name, age) -print(info) # 姓名: 李四, 年龄: 21 -``` - -### 1.4.4 常用字符串方法 - -```python -text = ' Hello, Python! ' - -print(text.strip()) # 'Hello, Python!' - 去除首尾空白 -print(text.lower()) # ' hello, python! ' - 转小写 -print(text.upper()) # ' HELLO, PYTHON! ' - 转大写 -print(text.replace('Python', 'World')) # ' Hello, World! ' - 替换 -``` - -### 1.4.5 字符串分割 - -```python -csv_line = '张三,20,人工智能,88.5' - -# split() 把字符串按分隔符拆分成列表 -parts = csv_line.split(',') -print(parts) # ['张三', '20', '人工智能', '88.5'] -``` - -### 1.4.6 判断包含 - -```python -text = 'Hello, Python!' - -if 'Python' in text: - print('包含Python') -``` - ---- - -# 2. with语句：文件操作的好帮手 - -> 这一节非常重要！with语句是Python文件操作的核心，必须完全掌握。 - -## 2.1 为什么需要with语句？ - -### 2.1.1 普通方式的问题 - -```python -# 普通方式打开文件 -f = open('test.txt', 'w', encoding='utf-8') -f.write('Hello') -# 问题：如果这里发生异常，close()不会执行！ -# f.close() 容易被遗忘 -print('文件已打开，但忘记关闭') -``` - -**问题在哪？** -- 如果写入过程中出错，程序会崩溃，`close()`不会执行 -- 文件没关闭可能导致数据丢失 -- 忘记关文件还浪费系统资源 - -### 2.1.2 try-finally方式 - -```python -# 用try-finally确保关闭 -f = None -try: - f = open('test.txt', 'w', encoding='utf-8') - f.write('try-finally方式') -finally: - if f: - f.close() # 无论如何都会执行 -print('已关闭') -``` - -**缺点：** 代码太繁琐！ - -### 2.1.3 with语句（推荐！） - -```python -# 用with语句，自动管理关闭 -with open('test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: - f.write('with语句方式') - # with会自动调用 f.close() - -print('文件已自动关闭') -``` - -**优点：** -- 自动关闭，无需手动写close() -- 即使出错也会正确关闭 -- 代码更简洁 - ---- - -## 2.2 with语句的工作原理 - -with语句背后依赖两个方法：`__enter__()` 和 `__exit__()` - -```python -# with 相当于自动调用这两个方法： -# 1. with进入时 → 调用 __enter__() -# 2. with退出时 → 调用 __exit__() - -# 想象成： -# f = open('test.txt', 'w') → __enter__()返回文件对象 -# f.write('Hello') -# f.close() → __exit__()自动调用 -``` - -**为什么用as？** - -```python -with open('test.txt', 'r') as f: - # open()返回的文件对象传给f - content = f.read() -# 离开with块时，自动调用f.close() -print(content) # 在外面仍然可以使用content -``` - ---- - -## 2.3 with的多种用法 - -### 用法1：单个文件 - -```python -with open('file1.txt', 'w') as f: - f.write('写入内容') -``` - -### 用法2：同时操作多个文件 - -```python -with open('source.txt', 'w') as src, open('dest.txt', 'w') as dst: - src.write('源文件内容') - dst.write('目标文件内容') -``` - -### 用法3：嵌套with - -```python -with open('outer.txt', 'w') as outer: - outer.write('外层') - with open('inner.txt', 'w') as inner: - inner.write('内层') -``` - -### 用法4：with结合循环 - -```python -lines = ['第一行', '第二行', '第三行'] -with open('lines.txt', 'w') as f: - for i, line in enumerate(lines): - f.write(f'{i+1}. {line}\n') -``` - ---- - -# 3. 文本文件读写 - -> 文本文件是最常见的文件类型，.txt、.py、.md都是文本文件。 - -## 3.1 文件打开模式 - -打开文件时，需要指定**模式**： - -| 模式 | 字符 | 说明 | 注意事项 | -|------|------|------|----------| -| 只读 | 'r' | 读取文件 | 文件不存在会报错 | -| 写入 | 'w' | 写入文件 | 文件存在会**清空**内容 | -| 追加 | 'a' | 在末尾添加 | 文件不存在会创建 | -| 创建 | 'x' | 创建文件 | 文件存在会报错 | - -**加上 `b` 表示二进制模式：** -- `rb`、`wb`、`ab` - 二进制读写 - -**加上 `+` 表示同时读写：** -- `r+`、`w+`、`a+` - 读写模式 - -### 模式对比 - -```python -# 'w' 写入模式 - 文件存在会清空 -f = open('test.txt', 'w') -f.write('第一次') -f.close() - -f = open('test.txt', 'w') # 再打开，内容被清空！ -f.write('第二次') -f.close() - -with open('test.txt', 'r') as f: - print(f.read()) # 只有"第二次" - -# 'a' 追加模式 - 在末尾添加 -f = open('test.txt', 'a') -f.write('\n追加的内容') -f.close() - -with open('test.txt', 'r') as f: - print(f.read()) # "第二次" + "追加的内容" - -# 'r' 只读模式 -try: - with open('not_exist.txt', 'r') as f: - print(f.read()) -except FileNotFoundError: - print('文件不存在！') - -# 'x' 创建模式 -try: - with open('new_file.txt', 'x') as f: - f.write('新文件') -except FileExistsError: - print('文件已存在！') -``` - ---- - -## 3.2 文件读取方法 - -准备测试文件： - -```python -with open('read_test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: - f.write('第一行内容\n') - f.write('第二行内容\n') - f.write('第三行内容\n') - f.write('第四行内容\n') - f.write('第五行（无换行）') -``` - -### 方法1：read() - 读取全部 - -```python -with open('read_test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - content = f.read() - print(content) -``` - -### 方法2：read(n) - 读取n个字符 - -```python -with open('read_test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - content = f.read(10) # 只读10个字符 - print(content) -``` - -### 方法3：readline() - 读取一行 - -```python -with open('read_test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - line1 = f.readline() # 读第一行 - line2 = f.readline() # 读第二行 - print(f'第一行: {line1}') - print(f'第二行: {line2}') - # 注意：readline会保留换行符\n -``` - -### 方法4：readlines() - 读取所有行到列表 - -```python -with open('read_test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - lines = f.readlines() - print(f'共{len(lines)}行') - for i, line in enumerate(lines): - print(f'{i}: {repr(line)}') # repr显示原始内容 -``` - -### 方法5：for循环遍历（推荐！） - -```python -with open('read_test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - for line in f: - print(line.strip()) # strip()去除换行符 -``` - -**推荐原因：** 内存友好，大文件也不会卡 - ---- - -## 3.3 文件写入方法 - -### 方法1：write() - 写入字符串 - -```python -with open('write_test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: - f.write('第一行') - f.write('\n第二行') # 换行要自己加\n - f.write('\n第三行') -``` - -### 方法2：writelines() - 写入多行 - -```python -lines = ['第一行\n', '第二行\n', '第三行\n'] -with open('writelines_test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: - f.writelines(lines) -``` - -**注意：** writelines不会自动加换行符！ - ---- - -## 3.4 逐行处理实战 - -### 例1：读取并处理CSV格式数据 - -```python -# 准备数据 -data = '''姓名,年龄,专业 -张三,20,人工智能 -李四,21,计算机科学 -王五,19,软件工程''' - -with open('students.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: - f.write(data) - -# 逐行处理 -with open('students.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - header = f.readline().strip() # 读取第一行（表头） - print(f'表头: {header}') - - for line in f: # 遍历其余行 - line = line.strip() - if line: - parts = line.split(',') - name, age, major = parts - print(f'{name} - {major}') -``` - -### 例2：计算平均年龄 - -```python -with open('students.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - next(f) # 跳过表头 - - total_age = 0 - count = 0 - - for line in f: - line = line.strip() - if line: - parts = line.split(',') - age = int(parts[1]) - total_age += age - count += 1 - - average = total_age / count - print(f'学生人数: {count}') - print(f'平均年龄: {average:.1f}') -``` - -### 例3：筛选并保存 - -```python -with open('students.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - header = f.readline() # 保存表头 - - with open('filtered.txt', 'w', encoding='utf-8') as out: - out.write(header) # 写入表头 - - for line in f: - line = line.strip() - if line: - parts = line.split(',') - age = int(parts[1]) - if age > 20: # 筛选年龄>20的 - out.write('\n' + line) -``` - ---- - -# 4. CSV文件：表格数据存储 - -> CSV是最常用的表格数据格式，可以用Excel打开。 - -## 4.1 什么是CSV？ - -``` -CSV = Comma Separated Values（逗号分隔值） - -示例内容： -姓名,年龄,专业 -张三,20,人工智能 -李四,21,计算机科学 - -特点： -- 每行一条记录 -- 字段之间用逗号分隔 -- 第一行通常是表头 -- 可以直接用Excel打开编辑 -``` - ---- - -## 4.2 CSV模块基础 - -Python内置了`csv`模块，使用前需要导入。 - -### 4.2.1 写入CSV - -**重要：一定要加 `newline=''`！** - -```python -import csv - -# 准备数据 -header = ['姓名', '年龄', '专业', '成绩'] -students = [ - ['张三', 20, '人工智能', 88.5], - ['李四', 21, '计算机科学', 92.0], - ['王五', 19, '软件工程', 85.5], -] - -# 写入CSV（关键：newline=''） -with open('students.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: - writer = csv.writer(f) - writer.writerow(header) # 写入一行 - writer.writerows(students) # 写入多行 -``` - -### 4.2.2 为什么要加 newline=''？ - -**不加会产生多余空行！** - -```python -# 错误方式 -with open('wrong.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: # 少了newline='' - writer = csv.writer(f) - writer.writerow(['A', 'B', 'C']) - -# 读取看结果：会有多余空行！ -with open('wrong.csv', 'r') as f: - print(repr(f.read())) -# 输出: 'A,B,C\r\n\r\nA,B,C\r\n\r\nA,B,C\r\n' ← 多余的\r\n - -# 正确方式 -with open('correct.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: - writer = csv.writer(f) - writer.writerow(['A', 'B', 'C']) - -with open('correct.csv', 'r') as f: - print(repr(f.read())) -# 输出: 'A,B,C' ← 正确！ -``` - -### 4.2.3 读取CSV - -```python -import csv - -with open('students.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: - reader = csv.reader(f) - for row in reader: - print(row) -``` - ---- - -## 4.3 CSV字典方式（更直观！） - -### 4.3.1 写入 - -```python -import csv - -students = [ - {'姓名': '张三', '年龄': 20, '专业': '人工智能', '成绩': 88.5}, - {'姓名': '李四', '年龄': 21, '专业': '计算机科学', '成绩': 92.0}, - {'姓名': '王五', '年龄': 19, '专业': '软件工程', '成绩': 85.5}, -] - -fieldnames = ['姓名', '年龄', '专业', '成绩'] - -with open('students_dict.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: - writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) - writer.writeheader() # 写入表头 - writer.writerows(students) # 写入多行 -``` - -### 4.3.2 读取 - -```python -import csv - -with open('students_dict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: - reader = csv.DictReader(f) - - # reader.fieldnames 自动包含表头 - print(f'表头: {reader.fieldnames}') - - for row in reader: - # 用键名访问，直观！ - print(f"姓名: {row['姓名']}, 专业: {row['专业']}, 成绩: {row['成绩']}") -``` - -### 4.3.3 对比：列表方式 vs 字典方式 - -```python -# 列表方式 -with open('students.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: - reader = csv.reader(f) - next(reader) # 跳过表头 - for row in reader: - print(f'{row[0]} - {row[2]}') # row[0]是什么？row[2]是什么？容易搞混 - # 还要记住：0是姓名，2是专业 - -# 字典方式 -with open('students_dict.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: - reader = csv.DictReader(f) - for row in reader: - print(f"{row['姓名']} - {row['专业']}") # 一目了然！ -``` - ---- - -# 5. JSON文件：结构化数据存储 - -> JSON是现代编程中最流行的数据格式，用于API传输、配置文件等。 - -## 5.1 什么是JSON？ - -``` -JSON = JavaScript Object Notation - -特点： -- 轻量级数据交换格式 -- 浏览器和服务器之间的标准数据传输格式 -- 配置文件常用格式（config.json, package.json） - -数据类型： -- 字符串："Hello" -- 数字：123, 45.67 -- 布尔值：true, false -- 空值：null -- 数组：[] -- 对象：{} -``` - -**Python数据类型 ↔ JSON数据类型** - -| Python | JSON | -|--------|------| -| str | string | -| int, float | number | -| bool | boolean | -| None | null | -| list, tuple | array | -| dict | object | - ---- - -## 5.2 JSON读写操作 - -### 5.2.1 写入JSON文件 - -```python -import json - -config = { - 'app_name': '人工智能数据服务平台', - 'version': '1.0.0', - 'debug': True, - 'max_users': 100, - 'database': { - 'host': 'localhost', - 'port': 3306, - 'username': 'root', - 'password': '123456' - }, - 'allowed_modules': ['图像处理', '文本处理', '语音处理'], - 'settings': None -} - -# 写入JSON -with open('config.json', 'w', encoding='utf-8') as f: - # ensure_ascii=False：保留中文字符（重要！） - # indent=2：格式化缩进，易读 - json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2) -``` - -### 5.2.2 读取JSON文件 - -```python -import json - -with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f: - data = json.load(f) # 读取并解析为Python对象 - -print(f'应用名称: {data["app_name"]}') -print(f'版本: {data["version"]}') -print(f'调试模式: {data["debug"]}') -print(f'允许的模块: {data["allowed_modules"]}') -print(f'数据库主机: {data["database"]["host"]}') -``` - -### 5.2.3 dump/dumps/load/loads 区别 - -```python -import json - -data = {'name': '张三', 'age': 20} - -# json.dump() - 写入文件 -with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: - json.dump(data, f, ensure_ascii=False) - -# json.dumps() - 转为字符串（用于网络传输） -json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False) -print(f'字符串: {json_string}') -print(f'类型: {type(json_string)}') # str - -# json.loads() - 从字符串解析 -parsed = json.loads(json_string) -print(f'解析后: {parsed}') -``` - -### 5.2.4 实战：保存学生成绩 - -```python -import json - -scores = [ - {'姓名': '张三', '成绩': 88.5}, - {'姓名': '李四', '成绩': 92.0}, - {'姓名': '王五', '成绩': 85.5}, -] - -# 保存 -with open('scores.json', 'w', encoding='utf-8') as f: - json.dump(scores, f, ensure_ascii=False, indent=2) - -# 读取 -with open('scores.json', 'r', encoding='utf-8') as f: - loaded = json.load(f) - -# 计算平均分 -total = sum(s['成绩'] for s in loaded) -avg = total / len(loaded) -print(f'平均成绩: {avg:.2f}') -``` - ---- - -# 6. 二进制文件：图片的读写 - -> 图片、音频、视频都是二进制文件，和文本文件处理方式不同！ - -## 6.1 文本文件 vs 二进制文件 - -| 类型 | 读出来 | 写进去 | 特点 | -|------|--------|--------|------| -| 文本文件 (t) | str | str | 有编码（UTF-8等） | -| 二进制文件 (b) | bytes | bytes | 无编码，原始字节 | - -**文件模式：** -```python -'r' 或 'rt' # 文本只读 -'w' 或 'wt' # 文本写入 -'rb' # 二进制只读 -'wb' # 二进制写入 -``` - ---- - -## 6.2 保存从网络下载的图片 - -**上节课学过的requests爬取图片：** -```python -import requests - -# requests.get().content 返回的是bytes（字节数据） -response = requests.get('https://example.com/image.jpg') -image_bytes = response.content -``` - -**保存图片到本地：** - -```python -# 假设这是从网络获取的图片字节 -image_bytes = b'\x89PNG\r\n\x1a\n...' # 实际的图片字节数据 - -# 用'wb'模式写入二进制文件 -with open('downloaded_image.png', 'wb') as f: - f.write(image_bytes) - -print('图片保存成功！') -``` - ---- - -## 6.3 读取图片到内存 - -```python -# 读取图片 -with open('downloaded_image.png', 'rb') as f: - image_data = f.read() - -print(f'图片大小: {len(image_data)} 字节') -print(f'文件头: {image_data[:8].hex()}') # PNG文件头是 89 50 4E 47 -``` - ---- - -## 6.4 content vs text 的区别 - -```python -import requests - -# response.text → str（文本内容，如HTML、JSON） -# response.content → bytes（二进制内容，如图片、音频、视频） - -# 示例： -response = requests.get('https://api.example.com/data') -html = response.text # 字符串 -json_data = response.json() # 自动解析JSON - -# 下载图片 -response = requests.get('https://example.com/photo.jpg') -image_bytes = response.content # 字节数据 -``` - ---- - -## 6.5 复制图片文件 - -```python -# 一次性读取写入（适合小文件） -with open('photo1.png', 'rb') as src: - data = src.read() - -with open('photo1_copy.png', 'wb') as dst: - dst.write(data) - -print('图片复制完成！') - -# 验证 -import os -print(f'原文件: {os.path.getsize("photo1.png")} 字节') -print(f'复制文件: {os.path.getsize("photo1_copy.png")} 字节') -``` - ---- - - ---- - -# 7. 动手练习：爬取豆瓣电影Top250 - -> 这一节我们综合运用所学知识，爬取豆瓣电影Top250的数据，并保存到文件中。 - -## 7.1 准备知识：豆瓣电影Top250 - -豆瓣电影Top250是豆瓣网精选的250部高分电影，网址是： -``` -https://movie.douban.com/top250 -``` - -我们需要爬取： -- 电影排名 -- 中文名称 -- 英文名称 -- 评分 -- 经典台词（如果有的话） - ---- - -## 练习1：爬取并保存电影名称到文本文件 - -**目标：** 用requests爬取豆瓣电影Top250首页，获取前10部电影的中文名称，保存到 `movies.txt` - -**步骤：** -1. 发送网络请求获取页面 -2. 用正则表达式提取电影名称 -3. 保存到文本文件 - -
-参考答案 - -```python -import requests -import re - -# 1. 发送请求获取页面 -headers = { - 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' -} -url = 'https://movie.douban.com/top250' - -response = requests.get(url, headers=headers) -html = response.text - -# 2. 用正则表达式提取电影名称 -# 电影名称在 中 -pattern = r'([^<&]+)' -titles = re.findall(pattern, html) - -# 3. 过滤掉英文名（只保留中文名） -chinese_titles = [t for t in titles if not t.startswith('/')] - -# 取前10个 -top10 = chinese_titles[:10] - -# 4. 保存到文本文件 -with open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: - for i, title in enumerate(top10, 1): - f.write(f'{i}. {title}\n') - -print('已保存前10部电影到 movies.txt') - -# 显示内容验证 -with open('movies.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: - print(f.read()) -``` - -**运行结果：** -``` -1. 肖申克的救赎 -2. 霸王别姬 -3. 泰坦尼克号 -4. 阿甘正传 -5. 千与千寻 -6. 美丽人生 -7. 星际穿越 -8. 这个杀手不太冷 -9. 盗梦空间 -10. 楚门的世界 -``` - -
- ---- - -## 练习2：爬取并保存为CSV文件 - -**目标：** 爬取前10部电影的完整信息（排名、中文名、英文名、评分），保存到 `movies.csv` - -**数据示例：** -``` -排名,中文名,英文名,评分 -1,肖申克的救赎,The Shawshank Redemption,9.7 -2,霸王别姬,,9.6 -... -``` - -
-参考答案 - -```python -import requests -import re -import csv - -# 1. 爬取页面 -headers = { - 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' -} -url = 'https://movie.douban.com/top250' -response = requests.get(url, headers=headers) -html = response.text - -# 2. 用正则提取数据 -# 电影名称 -title_pattern = r'([^<&]+)' -# 评分 -rating_pattern = r']*>(\d+\.?\d*)' - -titles = re.findall(title_pattern, html) -ratings = re.findall(rating_pattern, html) - -# 3. 整理数据（中文名和英文名配对） -movies = [] -for i in range(min(10, len(titles))): - # 每两个title为一组（中文 + 可能有的英文） - title = titles[i] if not titles[i].startswith('/') else '' - en_title = titles[i+1] if i+1 < len(titles) and titles[i+1].startswith('/') else '' - en_title = en_title.replace('/ ', '') if en_title else '' - - movie = { - 'rank': i + 1, - 'title': title, - 'en_title': en_title, - 'rating': ratings[i] if i < len(ratings) else '' - } - movies.append(movie) - -# 4. 保存到CSV -with open('movies.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: - writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['rank', 'title', 'en_title', 'rating']) - writer.writeheader() - writer.writerows(movies) - -print('已保存到 movies.csv') - -# 验证内容 -with open('movies.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: - for line in f: - print(line.strip()) -``` - -
- ---- - -## 练习3：爬取并保存为JSON文件 - -**目标：** 把电影数据保存为JSON格式，便于后续处理和API传输 - -**JSON格式示例：** -```json -[ - { - "rank": 1, - "title": "肖申克的救赎", - "en_title": "The Shawshank Redemption", - "rating": "9.7", - "quote": "" - }, - ... -] -``` - -
-参考答案 - -```python -import requests -import re -import json - -# 1. 爬取页面 -headers = { - 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' -} -url = 'https://movie.douban.com/top250' -response = requests.get(url, headers=headers) -html = response.text - -# 2. 提取数据 -title_pattern = r'([^<&]+)' -rating_pattern = r']*>(\d+\.?\d*)' -quote_pattern = r'([^<]+)' - -titles = re.findall(title_pattern, html) -ratings = re.findall(rating_pattern, html) -quotes = re.findall(quote_pattern, html) - -# 3. 构建电影列表 -movies = [] -title_index = 0 -for i in range(10): - # 跳过英文名（带/的） - while title_index < len(titles) and titles[title_index].startswith('/'): - title_index += 1 - - movie = { - 'rank': i + 1, - 'title': titles[title_index] if title_index < len(titles) else '', - 'en_title': '', - 'rating': ratings[i] if i < len(ratings) else '', - 'quote': quotes[i] if i < len(quotes) else '' - } - # 检查下一个是不是英文名 - if title_index + 1 < len(titles) and titles[title_index + 1].startswith('/'): - movie['en_title'] = titles[title_index + 1].replace('/ ', '') - - movies.append(movie) - title_index += 1 - -# 4. 保存到JSON -with open('movies.json', 'w', encoding='utf-8') as f: - json.dump(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) - -print('已保存到 movies.json') - -# 验证：读取并显示 -with open('movies.json', 'r', encoding='utf-8') as f: - data = json.load(f) - print(f'共保存 {len(data)} 部电影') - for m in data[:3]: - print(f" {m['rank']}. {m['title']} ({m['en_title']}) - {m['rating']}") -``` - -
- ---- - -## 练习4：读取CSV并筛选数据 - -**目标：** 读取之前保存的 `movies.csv`，筛选出评分高于9.5的电影 - -
-参考答案 - -```python -import csv - -# 读取CSV文件 -with open('movies.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: - reader = csv.DictReader(f) - - print('评分高于9.5的电影：') - print('-' * 40) - - count = 0 - for row in reader: - # 评分是字符串，转为浮点数比较 - if float(row['rating']) > 9.5: - count += 1 - print(f"{row['rank']}. {row['title']}") - print(f" 英文名: {row['en_title']}") - print(f" 评分: {row['rating']}") - print() - - print(f'共 {count} 部评分超过9.5') -``` - -**运行结果：** -``` -评分高于9.5的电影： ----------------------------------------- -1. 肖申克的救赎 - 英文名: The Shawshank Redemption - 评分: 9.7 - -2. 霸王别姬 - 英文名: - 评分: 9.6 - -共 2 部评分超过9.5 -``` - -
- ---- - -## 练习5：读取JSON并统计 - -**目标：** 读取 `movies.json`，计算平均分，找出评分最高的电影 - -
-参考答案 - -```python -import json - -# 读取JSON -with open('movies.json', 'r', encoding='utf-8') as f: - movies = json.load(f) - -# 计算平均分 -total = sum(float(m['rating']) for m in movies) -average = total / len(movies) -print(f'Top10 电影平均分: {average:.2f}') - -# 找出最高分 -highest = max(movies, key=lambda m: float(m['rating'])) -print(f'\n评分最高的电影:') -print(f" {highest['rank']}. {highest['title']} ({highest['en_title']})") -print(f" 评分: {highest['rating']}") - -# 统计有经典台词的电影 -with_quote = [m for m in movies if m['quote']] -print(f'\n有经典台词的电影: {len(with_quote)} 部') -for m in with_quote: - print(f" \"{m['quote']}\" —— {m['title']}") -``` - -
- ---- - -## 练习6：保存电影海报图片（模拟） - -**目标：** 模拟爬取电影海报（图片），保存到本地 - -实际场景中，海报URL从网页源码中提取： -```html -肖申克的救赎 -``` - -
-参考答案 - -```python -import requests -import os -import json - -# 模拟：从网页提取的海报URL（实际应从HTML中提取） -poster_urls = [ - {'rank': 1, 'title': '肖申克的救赎', 'url': 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.jpg'}, - {'rank': 2, 'title': '霸王别姬', 'url': 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2911205318.jpg'}, - {'rank': 3, 'title': '泰坦尼克号', 'url': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p457760035.jpg'}, -] - -headers = { - 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' -} - -# 创建目录 -os.makedirs('posters', exist_ok=True) - -# 保存图片 -saved_info = [] -for info in poster_urls: - try: - # 发送请求获取图片 - response = requests.get(info['url'], headers=headers, timeout=10) - image_data = response.content - - # 保存图片 - filename = f"posters/{info['rank']}_{info['title']}.jpg" - with open(filename, 'wb') as f: - f.write(image_data) - - saved_info.append({ - 'rank': info['rank'], - 'title': info['title'], - 'filename': filename, - 'size': len(image_data) - }) - print(f'已保存: {filename} ({len(image_data)} bytes)') - - except Exception as e: - print(f'下载失败 {info["title"]}: {e}') - -# 保存图片信息到JSON -with open('posters/info.json', 'w', encoding='utf-8') as f: - json.dump(saved_info, f, ensure_ascii=False, indent=2) - -print('\n图片信息已保存到 posters/info.json') -``` - -**注意：** 实际爬取时请添加延时（`time.sleep(1)`），不要过快请求，以免被封IP。 - -
- ---- - -## 练习7：综合练习 - 批量爬取并保存 - -**目标：** 编写一个完整的爬虫脚本，爬取豆瓣Top10电影的所有信息，保存为CSV和JSON - -
-参考答案 - -```python -import requests -import re -import csv -import json -import os -import time - -def crawl_douban_top10(): - """爬取豆瓣Top10电影信息""" - - print('开始爬取豆瓣电影Top10...') - - # 1. 爬取页面 - headers = { - 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', - 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml', - } - url = 'https://movie.douban.com/top250' - - response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) - html = response.text - - # 2. 提取数据 - # 电影名称（中文） - title_cn = re.findall(r'([^<&]+)', html) - # 评分 - ratings = re.findall(r']*>(\d+\.?\d*)', html) - # 经典台词 - quotes = re.findall(r'([^<]+)', html) - - # 3. 整理数据 - movies = [] - cn_index = 0 - for i in range(10): - # 跳过英文名 - while cn_index < len(title_cn) and title_cn[cn_index].startswith('/'): - cn_index += 1 - - movie = { - 'rank': i + 1, - 'title': title_cn[cn_index] if cn_index < len(title_cn) else '', - 'rating': ratings[i] if i < len(ratings) else '', - 'quote': quotes[i] if i < len(quotes) else '' - } - movies.append(movie) - cn_index += 1 - - return movies - -def save_to_csv(movies, filename): - """保存为CSV""" - with open(filename, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: - writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['rank', 'title', 'rating', 'quote']) - writer.writeheader() - writer.writerows(movies) - print(f'CSV已保存: {filename}') - -def save_to_json(movies, filename): - """保存为JSON""" - with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f: - json.dump(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) - print(f'JSON已保存: {filename}') - -def main(): - # 创建输出目录 - os.makedirs('douban_output', exist_ok=True) - - # 爬取数据 - movies = crawl_douban_top10() - - # 保存文件 - save_to_csv(movies, 'douban_output/movies.csv') - save_to_json(movies, 'douban_output/movies.json') - - # 显示结果 - print('\n爬取结果：') - print('-' * 50) - for m in movies: - quote_text = f'「{m["quote"]}」' if m['quote'] else '' - print(f"{m['rank']}. {m['title']} - 评分: {m['rating']} {quote_text}") - - print('\n完成！') - -if __name__ == '__main__': - main() -``` - -
- ---- - -# 附录：常见错误汇总 - -| 错误 | 原因 | 解决方法 | -|------|------|----------| -| `UnicodeDecodeError` | 用文本模式读二进制文件 | 用 `'rb'` 模式 | -| `requests.exceptions.SSLError` | SSL证书问题 | 换用其他网站或忽略验证 | -| CSV多余空行 | 没加 `newline=''` | 加上 `newline=''` | -| `FileNotFoundError` | 文件不存在 | 用 `'w'` 模式创建，或先检查 | -| 数据没换行 | `write()` 不会自动换行 | 手动加 `'\n'` | -| JSON中文变乱码 | 没加 `ensure_ascii=False` | 加上 `ensure_ascii=False` | -| 爬虫被封 | 请求过快 | 添加 `time.sleep(1)` 延时 | -| 中文显示乱码 | 文件编码不对 | 确保用 `encoding='utf-8'` | - ---- - -# 课程回顾 - -本节学习了： - -1. ✅ Python基础（变量、列表、字典、字符串） -2. ✅ with语句（自动关闭文件） -3. ✅ 文本文件读写（open/read/write） -4. ✅ CSV文件操作（csv模块） -5. ✅ JSON文件操作（json模块） -6. ✅ 二进制文件（图片读写） -7. ✅ 综合实战：爬取豆瓣电影Top250 - -**学习建议：** -- 先理解每个知识点的原理 -- 跟着示例代码动手敲一遍 -- 修改代码中的参数，观察结果变化 -- 尝试完成所有练习题 - -**拓展挑战：** -- 爬取豆瓣Top250全部250部电影 -- 保存电影海报图片 -- 用matplotlib绘制评分分布图 -- 将数据存入SQLite数据库 -