完成作业3.3.2

digit_mlp_class/config.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+手写数字识别 - 超参数配置
+
+纯NumPy实现的两层全连接神经网络
+"""
+
+# ===== 数据参数 =====
+ONE_HOT = True                # 标签是否使用One-Hot编码
+
+# ===== 模型结构 =====
+INPUT_SIZE = 784              # 28x28 = 784 像素
+HIDDEN_SIZE = 128             # 隐藏层神经元数量
+NUM_CLASSES = 10             # 0-9 十个数字
+KEEP_PROB = 1.0               # Dropout保留比例（1.0=不使用Dropout）
+
+# ===== 训练参数 =====
+LEARNING_RATE = 0.005           # 学习率
+NUM_EPOCHS = 120              # 训练轮数
+BATCH_SIZE = 64               # 批大小
+
+# ===== 随机种子（保证可复现） =====
+SEED = 42
+
+# ===== 实验配置 =====
+RUN_COMPARISON = False        # 是否运行对比实验
+
+# ===== 依赖说明 =====
+# 本项目需要以下库：
+#   numpy        - 数值计算
+#   scikit-learn - 加载MNIST数据集（会自动下载）
+#   pandas       - sklearn的依赖
+#
+# 安装命令：
+#   pip install numpy scikit-learn pandas
+#
+# 数据说明：
+#   首次运行时会自动从OpenML下载MNIST数据集（约12MB）
+#   下载后会自动缓存，后续运行直接使用缓存数据