35 lines
1001 B
Python
35 lines
1001 B
Python
# 全部导入放最上方
|
||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||
import json
|
||
import os
|
||
|
||
duration = []
|
||
|
||
# 读取json文件
|
||
with open(r'C:\Users\34481\OneDrive\Desktop\作业\新建文件夹\simulated-examination\q4\q4_3b\movies.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||
data = json.load(f)
|
||
|
||
# 提取时长数据
|
||
for i in data:
|
||
duration.append(i["duration"])
|
||
|
||
# 创建画布
|
||
plt.figure(figsize=(12, 8))
|
||
|
||
# 修正hist参数分行语法，绘图参数完全不变，图形一致
|
||
plt.hist(
|
||
duration, # 数据
|
||
bins=10, # 分成几个柱子
|
||
color='#3498DB', # 颜色
|
||
edgecolor='white'# 柱子边框颜色
|
||
)
|
||
|
||
# 图表文字设置（完全保留原参数）
|
||
plt.title('时长分布', fontsize=14)
|
||
plt.xlabel('时长（分钟）', fontsize=13)
|
||
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5, axis='y')
|
||
|
||
# 保存图片逻辑不变
|
||
save_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "q4_3b_hist.png")
|
||
plt.savefig(save_path, dpi=150, format='png')
|
||
plt.show() |